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南林大学子发明智能分拣系统助力新疆棉花丰产增收

来源:新华网江苏) | 作者:佚名 | 发布时间: 2022-07-07 16:28:44

  “太好了!这样棉农们十月的收入就有保障了!”南京林业大学机械电子工程学院博士研究生李振业看着面前正在有序运行的长绒棉分拣设备激动地说。

  新疆是中国重要的长绒棉生产基地,这里夏季温差大,阳光充足,光合作用充分,病虫害发生较轻,棉花生长时间长。新疆长绒棉作为棉花界的“白富美”,以棉铃大、纤维长、颜色白而着称。

  地膜覆盖栽培技术是一种用聚乙烯塑料薄膜作为掩盖物的爱护性栽培技术,对棉花种植有早熟、优质、增产、增收的显着效果。近年来,该技术在新疆被大面积推广,这为棉农带来丰厚回报的同时,也带来了不可避免的“白色污染”。

  “如果棉田里的废旧地膜不捡拾干净,棉花籽刚好长在残留的地膜上,会直接影响棉花的出苗率。时间一长,遭到污染的土壤将无法耕种。”2016年,李振业在一次新疆旅行中,跟随当时正在当地服务的南京林业大学研究生支教团实地走访了棉农,了解到废旧地膜在分拣、回收、加工再利用等方面的难题,“这么高品质的棉花,就是由于地膜分拣困难导致种植成本增加,很多老百姓都不愿意再种植这个品种。”李振业暗下决心,要利用所学专业为新疆的棉农们“排忧解难”。

  回到学校后,李振业在学院领导、老师的帮助支持下,成立了一支涵盖本科生、硕士研究生和博士生的“双创”团队,利用寒暑假时间深入一线,先后带领团队成员走访了200余户棉农、30余家农村合作社和10余家棉花加工厂,认真倾听农户以及棉花生产企业在实际中遇到的困难,从问题出发找寻破解之道。

  经过长时间的摸索,团队发明了一种专门针对棉花地膜杂质进行光谱识别的技术,该技术利用高光谱成像配合独创的GWO-ELM算法,可以精准识别出传统机器无法识别的透明细小杂质。“传统识别只能可见光谱段成像信息,地膜识别率仅为30%;而通过我们的技术可见近红外光谱成像信息,地膜识别率高达98%,足足提高了3倍多。”团队成员、南京林业大学机械电子工程学院学生刘晨晖说。

  在这项技术的基础上,团队还建立了多级压强自适应Smart Wind地膜剔除系统。该系统先“识别”再“剔除”,区别于传统滚筒钉齿直接剔除,尽可能的避免棉花长度、马克隆值(棉花质量指标参数)遭到破坏。“这项技术不仅在剔除率上能达到97%以上,有高于传统机械80%左右的剔除效果,更能把剔除精度缩小到4平方厘米,成品棉花质量的含杂率小于3%。”团队指导教师、南京林业大学机械电子工程学院副院长倪超说。

  在核心技术取得突破后,李振业和团队共同创立了南京润疆智能科技有限公司。2020年,团队研制的首台长绒棉分拣设备在新疆阿克苏市阿瓦提县试点成功,分拣效率是人工分拣的20倍。

  项目虽然试点成功了,但是为了要让更多的棉农“眼见为实”,团队成员们挨家挨户推广宣传,免费为棉农们提供棉花分拣除杂服务。2021年,仅在阿瓦提拜什艾日克镇库木霍依拉村就累计分拣了长绒棉700余吨,为该村棉农人均年收入增加了2.4万元。

  起初,棉农卡哈尔艾麦提对这个由一群还没毕业的大学生设计的智能分拣系统并不完全相信。他去年尝试种植了5亩长绒棉,结果收成远远超过其他细绒棉。今年,他早早地将家里的28亩棉田全部换成了长绒棉。“技术有保障,利润能提高,还可以为国家做贡献,我当然要种长绒棉了!”

  随着像卡哈尔艾麦提这样的棉农越来越多,“南林大智能分拣团队”在当地棉农中的知名度也越来越高。今年暑假,团队成员们再次来到新疆阿克苏,“十月是长绒棉收获的季节,我们要提前对设备进行维护和检修,保证分拣时不出差错。”如今,仅阿克苏市阿瓦提县拜什艾日克镇的长绒棉种植面积就已经超过5万亩,可直接带动当地长绒棉产业增收约1亿元。

  “我们一直为团队提供最大程度的支持和帮助。”南京林业大学机械电子工程学院党委副书记、副院长李婕说,“鼓励同学们把论文写在大地上,到基层和人民中去建功立业,书写别样精彩的人生。”

  “唰唰唰”分拣机在有条不紊地运行着,一簇簇“白富美”的新疆棉尽数归仓,李振业和棉农们一起期待着这个金秋的好收成,柔软洁白的棉花和明亮耀眼的青春之花一同在祖国的边疆绽放。

  (来源:新华网江苏)

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